[发明专利]一种基于概念图构建的智能学习诊断方法在审
| 申请号： | 202010707482.X | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111949843A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 李慧;张舒;卞仁勇;施珺;胡云;张勇;仲兆满;胡文彬 | 申请（专利权）人： | 江苏海洋大学 |
| 主分类号： | G06F16/904 | 分类号： | G06F16/904;G06F16/901;G06F16/906;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 | 代理人： | 闫超良 |
| 地址： | 222000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于概念图构建的智能学习诊断方法，主要包括以下包括：对学习者进行聚类算法划分；对于测试Q学习者S的学习成绩累计；DHP测试关联规则制定；概念图关联规则的推导；学习概念图的构建；最优学习路径推理。本发明所提供的概念图构建的智能学习诊断方法，十分有利于发现学习者在课程学习中薄弱概念，实现学习问题的自动诊断，从而定向制定有效的学习计划。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概念 构建 智能 学习 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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