[发明专利]基于卷积核的超网络搜索方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202010707538.1 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111882035A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 希滕;张刚;温圣召 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于卷积核的超网络搜索方法、装置、设备和介质，涉及人工智能、深度学习、神经网络架构搜索和计算机视觉技术。具体实现方案为：训练初始化后的超网络，其中，所述超网络在初始状态下卷积核的尺寸为自然数n；基于所述训练后卷积核尺寸为n的超网络，在搜索空间内尺寸小于n的多个卷积核中按照尺寸从大到小的顺序，依次按照卷积核训练方式进行训练，直到最后一个尺寸的卷积核训练完毕为止，得到超网络搜索结果；其中，所述卷积核训练方式包括冻结卷积核的权重，并训练转换矩阵。本申请保证超网络与子网络的一致性，提升模型在特定硬件上的速度和精度，降低产品的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 网络 搜索 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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