[发明专利]基于深度学习与X线的全髋关节图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 202010707817.8 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111888059B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 张逸凌;刘星宇 | 申请（专利权）人： | 北京长木谷医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61F2/46 | 分类号： | A61F2/46 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽 |
| 地址： | 101102 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习与X线的全髋关节图像处理方法及装置，本申请的方法包括获取髋关节的X线图像，所述髋关节的X线图像中包含参照物的图像，所述参照物为已知尺寸的参照物；根据参照物的图像尺寸及其实际尺寸的比例，将髋关节的X线图像进行尺寸的还原；基于深度学习模型对还原后的髋关节的X线图像进行识别，确定腿长差、髋臼杯位置以及股骨柄假体的规格型号；根据股骨柄假体的旋转中心和在髋关节的X线图像识别过程中确定的髋臼杯的旋转中心确定截骨线位置。本申请是为了提出一种更便捷更准确的术前规划的方式为全髋关节置换手术提供更好的术前支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 髋关节 图像 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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