[发明专利]一种基于深度学习的宫颈细胞图像分割系统在审
| 申请号： | 202010707907.7 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111833354A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 黄金杰;梁雅妮 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的宫颈细胞图像分割系统，涉及图像分割技术领域；图像采集器与图像特征提取器连接，图像特征提取器与图像分割器连接，图像分割器与图像匹配器连接，深度学习器与数据存储库连接，数据存储库与图像匹配器连接，图像匹配器与图像优化器连接，图像优化器与图像输出器连接，图像采集用于采集图像并将图像传输给图像特征提取器，图像特征提取器将图像特征提取，并将数据传输给图像分割器，图像分割器将图像分割成数个图像，最后经过匹配与优化输出；本发明能够实现图像的采集、提取、分割、匹配与优化，并且能够深度学习；使用方便，操作简便，能够节省时间，稳定性高，便于图像的输出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 宫颈 细胞 图像 分割 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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