[发明专利]基于样本分布改进的卷积神经网络的训练方法及模型有效
| 申请号： | 202010708023.3 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111956202B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 朱俊江;王雨轩;陈红岩;朱志超;张顺宇 | 申请（专利权）人： | 上海数创医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/349 | 分类号： | A61B5/349 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人： | 陈瑞泷;马刚强 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本申请涉及一种本申请提供的基于样本分布改进的卷积神经网络的训练方法及模型，通过先行计算心拍的平均值x |
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| 搜索关键词： | 基于 样本 分布 改进 卷积 神经网络 训练 方法 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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