[发明专利]一种基于AKX混合模型的服务负载细粒度预测方法在审
| 申请号： | 202010708031.8 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111913803A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 王勇;曲连威;马宇良;王昊 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于AKX混合模型的服务负载细粒度预测方法。本发明属于服务计算技术领域。采集服务运行监控过程中产生的数据进行预处理，对数据集进行白噪声和稳定性检测构建ARMA模型；建立ARIMA模型采用Kalman滤波方法对模型预测值进行在线实时校正，有效处理非线性残差；引入XGBoost方法对服务负载历史数据进行离线自回归预测训练分析，并与实际服务负载数据进行差值计算，将差值结果与基于混合模型的预测值进行拟合，获得最终的服务负载预测结果。本发明相对于现有预测方法，在资源受限和负载高发背景下，具有更高预测精度和较低时延，更好地满足的任务突发背景下指控系统对服务有效性、可靠性以及高资源利用率要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 akx 混合 模型 服务 负载 细粒度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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