[发明专利]基于自适应神经网络的磁悬浮垂直轴风电机组悬浮控制方法有效
| 申请号： | 202010708203.1 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111835261B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 蔡彬;谌义喜;褚晓广;崔国栋;邱雅兰 | 申请（专利权）人： | 曲阜师范大学 |
| 主分类号： | H02P23/00 | 分类号： | H02P23/00;H02N15/00;F03D7/04;F03D7/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 273165 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应神经网络的磁悬浮垂直轴风电机组悬浮控制方法，属电气工程技术领域。该方法采用滑模自适应神经网络控制策略，使磁悬浮垂直轴风电机组的悬浮系统实现稳定悬浮：在起浮阶段，采用滑模控制+PID控制策略，使旋转体上升至悬浮平衡点；然后改用自适应神经网络滑模控制+PID控制策略，利用RBF神经网络估算未知干扰项，输出至自适应神经网络滑模控制器，然后将此滑模控制器的输出求开方，得到悬浮气隙跟踪控制器的输出，即悬浮电流的参考值，减去其实际值，经内环悬浮电流跟踪控制器，实时调整悬浮电流，实现稳定悬浮。本发明自适应能力强、动态响应快、抗干扰能力强，稳定性好，可确保整个悬浮过程系统性能实时最优。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 神经网络 磁悬浮 垂直 轴风电 机组 悬浮 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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