[发明专利]一种用于数学试卷图像识别的样本自动生成方法在审
| 申请号： | 202010708248.9 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111627088A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 汤敏;李哲;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请（专利权）人： | 安徽七天教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06F40/166 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 姚远方 |
| 地址： | 230012 安徽省合肥市新站区铜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理和图像处理领域，具体公开了一种用于数学试卷图像识别的样本自动生成方法，针对用深度学习技术进行OCR数学试题识别所需训练数据量大、数据难以获取，人工标注方法成本昂贵，任务具体精细、不易泛化迁移、可实操性差、周期漫长等困难，提出了一种以word试卷(或类似可解析类型文档)作为输入语料，通过3种方法并行处理解析文档针对性地截取不同样式的文本样本，然后以复合方式和简单方式分流画图，自动生成包含汉字、英文、数字和公式等多种样式混合的数学试题图片样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 数学试卷 图像 识别 样本 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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