[发明专利]一种基于数据选择性和高斯混合模型的语音活动检测方法

摘要

本发明提出了一种基于数据选择性和高斯混合模型的语音活动检测方法，步骤如下：对输入的含噪语音信号进行分帧、加窗处理后，通过FFT将信号转换到频域上；根据频域上的信号计算平滑信号功率谱，进而通过平滑信号功率谱计算平滑子带对数能量，平滑子带对数能量作为语音特征用于GMM建模；选取前M帧信号进行GMM参数集初始化；对每帧信号进行GMM参数集数据选择性更新；根据参数集计算子带语音存在概率；将一帧信号中所有子带的语音存在概率相加与判决阈值进行比较，若大于判决阈值，则判定当前帧为语音帧，否则为噪声帧，输出每一帧的VAD结果。本发明方法在基于GMM的VAD算法中引入了数据选择性，在保证正确率基本不变情况下，能够大幅降低计算复杂度。