[发明专利]基于LSTM神经网络的认知无线电频谱感知方法在审
| 申请号： | 202010708961.3 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN112003663A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 贾敏;黄齐禹;王学东;郭庆;顾学迈 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;H04W72/04;G06N3/04;G06N3/08;H04W16/14 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于LSTM神经网络的认知无线电频谱感知方法，涉及无线电监测和频谱管理领域，本发明是为了解决目前单次无线电频谱的感知时间长的问题，本发明通过建立LSTM神经网络模型并对建立LSTM神经网络模型尽心训练和优化，获得训练和优化的LSTM神经网络模型，然后采用训练和优化的LSTM神经网络模型对认知无线电频谱进行感知，本发明的频谱感知速度快，用时得以大幅缩短。本发明适用于认知无线电频谱感知。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 神经网络 认知 无线电 频谱 感知 方法 | ||
【主权项】：
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