[发明专利]基于门控卷积的低清人脸关键点检测方法在审
| 申请号： | 202010709300.2 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111832517A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 谢军伟;童同;高钦泉;罗鸣 | 申请（专利权）人： | 福建帝视信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于门控卷积的低清人脸关键点检测方法，包括以下步骤：步骤S1:采集人脸关键点数据并标注，获得高清人脸图像以及对应的人脸关键点坐标；步骤S2：对高清人脸图像进行预处理后，作为深度学习的训练数据集；步骤S3:构建类U‑net网络结构；步骤S4:构建门控卷积模块；步骤S5：根据类U‑net网络结构和门控卷积模块，结合多层级联的输出结构，构建人脸关键点检测网络,并根据训练数据集进行训练；步骤S6:将待检测图像输入训练后的人脸关键点检测网络，获取人脸关键点。本发明能够有效的提取低清人脸的的人脸关键点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 门控 卷积 清人 关键 检测 方法 | ||
【主权项】：
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