[发明专利]一种基于作者著作树和图神经网络的论文合作者推荐方法有效
| 申请号： | 202010710086.2 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN112069306B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 杜一;乔子越;周园春;宁致远 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于作者著作树和图神经网络的论文合作者推荐方法，其步骤包括：1)对于数据库中的每一个作者，收集该作者的论文并提取关键词信息，构建该作者的著作树；2)对每个著作树，基于图神经网络模型构建对应作者著作树的信息传播模型，将著作树上的论文信息和关键词信息传播到作者节点中，编码出对应作者初始的表征向量；3)从该数据库中抽取出所有合作过的作者对集合，训练信息传播模型的参数，优化各初始表征向量，得到各作者最终的表征向量；4)对于一需推荐合作者的论文A，遍历与论文A的作者未曾合作过的作者集合N；然后比较作者A与集合N中每一作者最终的表征向量余弦相似度，根据计算结果为论文A的作者推荐合作者。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 作者 著作 神经网络 论文 合作者 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算机网络信息中心，未经中国科学院计算机网络信息中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010710086.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
