[发明专利]基于改进的二元闭环神经网络的LOGO图案重建方法有效
| 申请号： | 202010710204.X | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111932454B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 雒鹏程;胡更生 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开基于改进的二元闭环神经网络的LOGO图案重建方法。本发明为解决LOGO图案作为一种必要元素在印刷与包装设计过程中由于不断复制传播造成的分辨率降低以及退化模型未知(可能的映射空间过多)的问题，而为了解决这一问题，本发明提出的方法将现存的一元映射网络(RCAN)改进为二元回归映射网络(BCLNN)，并将边缘检测的方法加入其中，使得模型能够对于LOGO图案进行更好的重建。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 二元 闭环 神经网络 logo 图案 重建 方法 | ||
【主权项】：
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