[发明专利]基于L1范数组归一化的卷积神经网络电路的归一化方法在审
| 申请号： | 202010710671.2 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111985613A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 单伟伟;李子煜 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 熊玉玮 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于L1范数组归一化的卷积神经网络电路的归一化方法，属于计算、推算或计数的技术领域，该方法通过对输入数据进行通道方向的分组后进行基于L1范数的组归一化，使用基于L1范数的组归一化避免了平方运算与开方运算，同时保证了在批样本数较小时神经网络的准确率。相比于使用基于L2范数的批量归一化，该方法在保证准确率的前提下有效降低了神经网络的计算量和存储量，极大地降低了神经网络电路的功耗，并提升了电路的能效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 l1 范数 归一化 卷积 神经网络 电路 方法 | ||
【主权项】：
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