[发明专利]一种茶叶产量预测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010711376.9 申请日: 2020-07-22
公开(公告)号: CN111950773A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 徐波;杨贵军;王凡;段丹丹;王聪聪;孟炀;冯海宽 申请(专利权)人: 清远市智慧农业研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 陈新生
地址: 511518 广东省清远市清城区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种茶叶产量预测系统及方法,该系统包括:图像拼接模块用于获取目标茶园的正射镶嵌图;茶芽分类识别模块用于将目标茶园的正射镶嵌图输入到茶叶识别模型中,获取目标茶园中不同等级的茶芽,茶芽识别模型是基于不同等级的茶芽样本和茶芽样本的预设标签进行训练得到;产量计算模块用于根据每一等级对应的茶芽数目和每一等级对应的茶芽单体质量,获取目标茶园中的茶芽总产量。本系统采用与茶叶非接触无破坏的方式,无需将茶芽采摘下来就能进行茶芽量的统计,通过机器学习的方式进行茶芽的识别与统计,实现无损监测,实时性高,数据精度也较高。
搜索关键词: 一种 茶叶 产量 预测 系统 方法
【主权项】:
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