[发明专利]一种神经网络模型训练方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202010711770.2 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111898145B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 李仁刚;赵雅倩;李雪雷;李茹杨;张新 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 巴翠昆 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型训练方法、装置、设备及介质，包括：获取第一模型训练用户终端下发的模型训练指令；在所述模型训练指令的控制下获取第一加密训练数据集；其中，所述第一加密训练数据集为第一数据提供方终端对第一训练数据集进行加密得到的数据集；利用所述第一加密训练数据集以及同态训练函数进行针对初始神经网络模型的模型训练，得到对应的第一训练后模型参数；其中，所述同态训练函数为根据明文训练函数进行重构得到的训练函数；所述明文训练函数为利用明文训练集对所述初始神经网络模型进行训练所采用的计算函数。这样，能够有效的保障训练数据集以及神经网络模型的安全性，并且避免复杂的交互通信延时。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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