[发明专利]一种基于深度学习的房颤事件检测方法有效
| 申请号： | 202010712273.4 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111803062B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 赵卫;周成龙 | 申请（专利权）人： | 江苏正心智能科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/361 | 分类号： | A61B5/361;A61B5/366 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 王丽 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的房颤事件检测方法，其可以突破传统房颤检测算法特征不足的约束，进而提高准确率；其包括以下步骤：S1、获取用于训练房颤事件检测深度学习模型的心电信号，随后对心电信号进行预处理操作以去除干扰和无效数据；S2、对预处理后的心电信号进行QRS检波处理，以提取心电信号中的心搏信息；S3、根据QRS检波处理结果进行心电增维变换处理；S4、根据增维变换处理后的数据搭建深度学习模型；S5、通过5折交叉验证法对增维变换处理后的数据集进行训练集、测试集数据划分，随后通过所述训练集数据进行所述深度学习模型的训练，最终获得房颤检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 房颤 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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