[发明专利]一种基于攻击能力的对抗样本生成方法在审
| 申请号： | 202010712768.7 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111858343A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 房春荣;李珍鸿;顾逸飞;刘佳玮 | 申请（专利权）人： | 深圳慕智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于攻击能力的对抗样本生成方法，包括数据集与神经网络模型处理模块、对抗样本生成模块和距离评估模块。数据集与神经网络模型处理模块将数据集转化成本项目中用于数值计算的python的numpy数据。对抗样本生成模块随机筛选出一部分的数据，用不同的对抗样本生成方法生成对抗样本，并评估每个生成方法生成单个对抗样本的平均时间。在距离评估模块，我们根据输出信息的分布，从两个维度分析:错误分类的数量，错误分类的最高概率。二，如果原数据无标签，则无法得知原数据的正确标签，只能根据输出的分类数量和分类的概率分布，来计算其有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 攻击 能力 对抗 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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