[发明专利]一种基于循环神经网络的抽象状态模型构建方法在审
| 申请号： | 202010712769.1 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111858344A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 陈振宇;高新宇;刘佳玮;尹伊宁 | 申请（专利权）人： | 深圳慕智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于循环神经网络的抽象状态模型构建方法，其特征是在提供循环神经网络模型即及测试数据后，跟据其内部状态和转移规律进行抽象生成相应的抽象状态模型。本发明包括三个组成部分：状态向量获取，状态向量离散化，抽象状态模型构建。通过使用离散化的方式对循环神经网络内部状态向量进行简化分析，并根据循环神经网络的内部状态与转移规律抽象为一个状态模型。最终得到了抽象状态转移模型，该模型反映了原始循环神经网络的抽象状态特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 抽象 状态 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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