[发明专利]一种基于对抗样本定义的图像样本生成能力多维评估方法在审
| 申请号： | 202010712770.4 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111858345A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 陈振宇;刘佳玮;尹伊宁;顾雪晴 | 申请（专利权）人： | 深圳慕智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于对抗样本定义的图像样本生成能力多维评估方法，包括用例属性度量模块、图像属性度量模块和综合评定模块。针对攻击算法而言，用例属性指的是攻击者利用攻击算法实际生成的对抗样本的攻击能力。用例属性度量模块用于评估当前对抗样本攻击算法的攻击效用。作为图像样本而言，对于人类视觉系统(HVS)，基于原始样本图像的图像不会有很大的差异，并且这种差异不会使HVS认为它是两种不同类型的图片。图像属性度量模块关注与样本作为图像数据本身的质量。在综合评定模块，我们对于同一批产生的样本在各个维度上的评估，本发明使用数据集中所有数据的调和平均值来估算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 样本 定义 图像 生成 能力 多维 评估 方法 | ||
【主权项】：
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