[发明专利]一种基于深度学习测试数据集的数据质量多维评估技术在审
| 申请号： | 202010712771.9 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111858346A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 陈振宇;尹伊宁;高新宇 | 申请（专利权）人： | 深圳慕智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习测试数据集的数据质量多维评估技术，其特征是基于深度神经网络的测试集度量评估，给出测试集输入输出两个层次的度量，并最终生成测试数据集的质量报告。本发明包括三个组成部分：输入维度模块，一致性维度模块，输出维度模块。本发明的输入为深度学习测试数据集，根据数据集具体结构和信息，结合所使用的神经网络，对数据集质量进行多维评估。本发明有以下有益效果：引入拓扑数据分析思想，将输入输出层结果打通，联系深度学习基本框架与性质，帮助生成用于指导深度学习测试数据集选择和调整的质量评估报告。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 测试数据 数据 质量 多维 评估 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳慕智科技有限公司，未经深圳慕智科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010712771.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
