[发明专利]一种基于神经网络输出向量的测试数据度量方法在审
| 申请号： | 202010712781.2 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111858348A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 陈振宇;张子杰;高新宇;尹伊宁 | 申请（专利权）人： | 深圳慕智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F8/51;G06F16/904;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络输出向量的测试数据度量方法，其特征是对大量未经人工标注的数据按照某种度量进行优先级排序，以此减少人工数据标注的成本，同时避免对智能软件系统的可靠性质量保障工作产生负面作用。本发明包括三个组成部分：模型数据模块，算法度量模块，结果展示模块。该方法既能够有效地提高模型的推理性能，同时也能够大幅度地降低人工数据标注的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 输出 向量 测试数据 度量 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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