[发明专利]一种基于差分评估的深度学习推理引擎测试方法在审

专利信息
申请号: 202010712793.5 申请日: 2020-07-23
公开(公告)号: CN111858351A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 房春荣;曹可凡;刘佳玮 申请(专利权)人: 深圳慕智科技有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F8/41;G06N3/04;G06N5/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种基于差分评估的深度学习推理引擎测试方法,包含模型导入检查模块、中间表示获取模块和结果评估模块。在模型导入检查模块,分析引擎是否支持模型所涉及的所有算子和相关参数,结合引擎内部的异常捕获机制和导入前后的模型结构对比,判断模型导入引擎后结构是否保持一。在中间表示获取模块,整理不同编译器所提供的获取IR数据的途径,通过人工处理对引擎信息和对应的获取指令进行封装,并生成统一的调用接口。在结果评估模块,获取适用于差分测试任务的编译器列表,包括编译器名称和对应的模型来源,并调用中间表示获取接口得到IR数据。
搜索关键词: 一种 基于 评估 深度 学习 推理 引擎 测试 方法
【主权项】:
暂无信息
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