[发明专利]一种基于生成式对抗网络的自适应光学图像盲复原方法在审
| 申请号： | 202010713133.9 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111968047A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 史江林;张荣之;徐蓉;郭世平;刘长海;谌钊 | 申请（专利权）人： | 中国西安卫星测控中心 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 弓长 |
| 地址： | 710043 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的自适应光学图像盲复原方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，制作空间目标自适应光学模糊图像与对应清晰图像的训练集；步骤2，构建用于训练的生成对抗网络模型；步骤3，将步骤1自适应光学模糊图像与对应清晰图像的训练集输入到步骤2建立的生成对抗网络模型中，得到训练好的生成网络模型；步骤4，将待复原的模糊图像进行尺寸归一化预处理，输入到步骤3训练好的生成网络模型中，得到复原之后的清晰图像。本发明的一种基于生成式对抗网络的自适应光学图像盲复原方法，由于无需估计PSF，提高了单帧图像复原效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 自适应 光学 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
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