[发明专利]基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法有效
| 申请号： | 202010714268.7 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN112147974B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 孟亦飞;刘庆龙;刘尚志;赵东风;宋肖苗;酒江波;王效天 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东）;青岛欧赛斯环境与安全技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 徐家升 |
| 地址： | 257061 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于化工过程知识自动化的报警根原因诊断方法，包括偏差因果传递的过程拓扑建立、报警数据的实时采集、关联报警识别、报警根原因诊断、辅助决策系统。本发明中，基于偏差因果时序传递分析，充分利用化工过程知识建立过程拓扑模型，采集化工过程报警数据及其时间信息，通过路径搜索判断变量间的因果关联，自动推理报警根原因，通过即时搜索引擎自动检索报警根原因关键字，从数据库中检索相关的操作信息，辅助操作员决策，解决现有技术中报警根原因诊断准确率低、过度依赖人工决策以及拓扑模型建立工作量大等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 化工 过程 知识 自动化 报警 原因 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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