[发明专利]一种生成式摘要模型构建、提取生成式摘要方法及系统有效
| 申请号： | 202010714359.0 | 申请日： | 2020-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN111966820B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓妍;石锴乐;杨黎斌;戴航;刘森 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/211;G06F40/284;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 孙雅静 |
| 地址： | 710068 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种生成式摘要模型构建、提取生成式摘要方法及系统，通过在传统的编码解码网络结合HITS注意力的重要性排序方法和分层解码算法等，并HITS注意力的重要性排序方法来迭代学习文档向量，每次解码会将上一时刻输出的生成句子向量与得分较高且未被参考过的已排序原文对应句子再次进行计算，直至得到收敛时刻得到的生成句子向量集、生成词向量集和收敛时刻的句子重要性排序，最后利用解码生成算法得到生成摘要文本。以此能够学习更多文本里的显著信息，降低结果中的冗余重复，维持生成结果的流畅度，产生出高质量的生成式摘要结果，整体自动化程度高，不需要进行人工干预。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成 摘要 模型 构建 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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