[发明专利]基于随机模型和在线监测的TRNG评估方法在审
| 申请号： | 202010714678.1 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111897514A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 张潇宇;任立争 | 申请（专利权）人： | 南京低功耗芯片技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F7/58 | 分类号： | G06F7/58 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 吴海燕 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机模型和在线监测的TRNG评估方法，包括步骤：(1)利用模拟噪声源生成独立、均匀分布且不可预测的二进制随机序列；(2)构建随机模型，估计TRNG每位输出比特的最小香农熵值；对TRNG随机性进行形式安全评估；(3)持续性地对TRNG原始输出进行在线监测。本发明在线监测逻辑选择均匀性为统计特性评估参数，在收集足够的随机序列之后使用简单比特“1”计数逻辑和阈值比较逻辑就可以获得相关统计特性评估结果，不需要进行复杂的数学计算。另外，本发明提出的在线监测逻辑实时地监测随机序列避免了缓存处理随机序列造成的大量硬件开销，也减少了评估失败之前所产生的大量低熵值随机序列。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 模型 在线 监测 trng 评估 方法 | ||
【主权项】：
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