[发明专利]基于智能芯片的SOM神经网络算法处理方法有效
| 申请号： | 202010714776.5 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111860818B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 季振洲;林灏铨;王佩锟 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（威海） |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06T1/20 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 马金华 |
| 地址： | 264209 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于智能芯片的自组织特征映射神经网络(Self‑organizing Map,SOM)算法处理方法。SOM神经网络是无监督机器学习中一种经典的聚类算法，在图像处理、数据挖掘、深度学习有广泛的应用。本发明将SOM神经网络算法划分成不存在数据依赖的多个步骤，这个过程在下文中称为Kernel的划分。在保证每个步骤高并行度的情况下，将各个步骤在GPU上实现，对应下文里Kernel的分步骤实现与优化。在单个Kernel在GPU上完成高效的实现后，再将所有的步骤整合为一个Kernel。对整合后的Kernel进行深度优化，并将各个分步骤整合迭代的过程中，使用全局同步的方法，最终实现了一个可以在GPU端单次Kernel启动即可完成的高效的SOM神经网络算法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 智能 芯片 som 神经网络 算法 处理 方法 | ||
【主权项】：
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