[发明专利]基于邻居样本信息引导的跨域行人再识别方法在审
| 申请号： | 202010715219.5 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111898665A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 种衍文;王玉杰;潘少明 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F17/11 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种基于邻居样本信息引导的跨域行人再识别方法，该方法采用pytorch框架构建网络。该方法关注邻居样本信息对样本特征更新的重要作用，基于图卷积神经网络，并整合了共同邻居相似度。通过源域数据监督训练图卷积模块，然后将整合样本信息的能力迁移至目标域，帮助目标域数据聚类。相比于同类方法，本发明提出的图卷积神经模块进一步地利用了源域的监督信息，进而提高跨域行人再识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 邻居 样本 信息 引导 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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