[发明专利]分类器训练方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202010715621.3 | 申请日： | 2020-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN111860656B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 孙翀;毕建权;王江晴;李子茂;帖军;田莎莎;何开杰 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学;北京青苔数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/214;G06F18/25 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 宋朝政 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分类器训练方法，所述方法包括以下步骤：获取训练样本，所述训练样本包括多个示例；对所述多个示例进行聚类，获得簇中心集；根据所述簇中心集，获得所述簇中心集的边集；根据所述边集和所述簇中心集构建图结构；利用所述图结构训练获得分类器。本发明还公开了一种分类器训练装置、设备以及存储介质。由于，在利用训练样本训练获得分类器之前，通过确定训练样本中的多示例的簇中心集，并构建簇中心集的图结构，发掘出训练样本簇中心集中的簇中心间的关系，使得利用图结构训练获得的分类器在进行数据分类时，数据的分类的准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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