[发明专利]改良的孪生卷积网络的目标跟踪与分割方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202010716280.1 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111862159A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 盛校麟;李凡平;石柱国 | 申请（专利权）人： | 北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司;安徽以萨数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/215;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 邹成娇 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的改良孪生卷积网络的目标跟踪与分割方法，包括：采用密集连接的卷积神经网络提取输入图像特征，得到目标特征图和跟踪区域特征图；将目标特征图和跟踪区域特征图做互相关操作，得到输出特征图；将输出特征图进行卷积后分别送入语义分割分支和得分图分支，得到第一特征图和得分图，将第一特征图中的每个像素及其对应通道设定为ROW,得分图中的每一个像素作为第一特征图中的每一个ROW对应的置信度；选择得分图中置信度最高的像素点在第一特征图上对应的ROW作为最终生成掩膜矩阵时所使用的ROW，采用Refinement模块根据ROW生成目标掩膜。该方法利用特征提取网络的底层特征信息，提高了语义分割的精度和语义跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 改良 孪生 卷积 网络 目标 跟踪 分割 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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