[发明专利]一种蛋白质翻译后修饰结合位点预测算法在审

专利信息
申请号: 202010716820.6 申请日: 2020-07-23
公开(公告)号: CN111899785A 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 杨雯懿;黄建华 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G16B15/30 分类号: G16B15/30;G16B20/30;G16B40/00;G16B45/00;G16B50/00
代理公司: 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 代理人: 谭春艳
地址: 410083*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种蛋白质翻译后修饰结合位点预测算法,该方法包括:构建GPCR蛋白翻译后修饰的位点序列数据集,结合GPCR高度保守的七次跨膜螺旋结构特征信息、序列信息和氨基酸物化性质提取序列特征,并运用多种特征优化选择算法得到最优的特征集;利用统计学习方法精确的识别能力,构建基于蛋白氨基酸序列即可对其修饰位点进行快速、精确标示的在线预测服务平台;整合多类修饰位点信息构建蛋白质修饰位点数据库;建立GPCR蛋白不同修饰位点之间的相互作用、相互协调作用网络。
搜索关键词: 一种 蛋白质 翻译 修饰 结合 预测 算法
【主权项】:
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