[发明专利]一种基于压缩感知算法的自适应稀疏预失真结构在审
| 申请号： | 202010717092.0 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111884961A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 高明明;王金玲;南敬昌;边廷玥;梁琦;张雪曼 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | H04L25/49 | 分类号： | H04L25/49;H03M7/30 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知算法的自适应稀疏预失真结构，首先建立基于分段线性函数双频功放预失真模型的记忆效应补偿器，再将压缩感知自适应稀疏重构算法应用于预失真系统反馈回路。即在预失真反馈回路进行压缩感知采样，并利用自适应稀疏度算法APSP重构五阶及高阶交调信号，该算法根据反馈回路信号自身特点动态调节稀疏度的起始值和步长逼近真实稀疏度，再利用子空间追踪算法高精度还原信号，来提升系数估计权值，改善预失真效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 算法 自适应 稀疏 失真 结构 | ||
【主权项】：
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