[发明专利]一种测试任务执行时间预测方法及最优执行节点选择方法在审

专利信息
申请号: 202010717167.5 申请日: 2020-07-23
公开(公告)号: CN111861012A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 赵靖荣 申请(专利权)人: 西安奥卡云数据科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F17/18;G06F11/36
代理公司: 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 代理人: 李明全
地址: 710000 陕西省西安市西咸新区秦*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种测试任务执行时间预测方法及最优执行节点选择方法,包括以下步骤:获取测试任务的作业文件;从作业文件中提取执行组件,生成执行组件的第一执行时间;从业文件中提取测试用例,根据测试用例生成第二执行时间;根据第一执行时间和第二执行时间,确定待测试任务在该测试节点上的预测执行时间;本发明通过将机器学习算法多项式回归算法应用到测试节点上,作为时间预测模型,使得自动化测试框架的各个测试节点具备预测测试任务执行时间的能力,并最终选择一个使测试任务运行时间最短的测试节点来执行。
搜索关键词: 一种 测试 任务 执行时间 预测 方法 最优 执行 节点 选择
【主权项】:
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