[发明专利]一种基于深度学习的人脸图像去模糊方法有效

专利信息
申请号: 202010717179.8 申请日: 2020-07-23
公开(公告)号: CN111986104B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 王宇;吴水清 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 曹芸
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的人脸图像去模糊方法,属于图像处理技术领域。本发明在保留原始图像的内容结构的同时,使用内容编码器和模糊编码器将模糊图像的内容和模糊特征区分开,实现了高质量的图像去模糊。在框架中添加了模糊分支和循环一致性损失,通过循环一致性,进行进一步的还原保证模型的鲁棒性,同时添加的感知损失有助于模糊图像去除不切实际的伪像,以及最后加入的对抗损失,使得本发明的去模糊效果更好,速度更快。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 图像 模糊 方法
【主权项】:
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