[发明专利]一种基于深度学习的人脸图像去模糊方法有效
申请号: | 202010717179.8 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN111986104B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
发明(设计)人: | 王宇;吴水清 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 曹芸 |
地址: | 211100 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸图像去模糊方法,属于图像处理技术领域。本发明在保留原始图像的内容结构的同时,使用内容编码器和模糊编码器将模糊图像的内容和模糊特征区分开,实现了高质量的图像去模糊。在框架中添加了模糊分支和循环一致性损失,通过循环一致性,进行进一步的还原保证模型的鲁棒性,同时添加的感知损失有助于模糊图像去除不切实际的伪像,以及最后加入的对抗损失,使得本发明的去模糊效果更好,速度更快。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】:
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