[发明专利]基于双流神经网络的视频行为预测方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202010717243.2 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111860353A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 刘圭圭;李凡平;石柱国 | 申请（专利权）人： | 北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司;安徽以萨数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 向霞 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于双流神经网络的视频行为预测方法、装置及介质。方法包括：获取待处理的视频片段，分段以得到多个分段视频；根据分段视频得到RGB图片和光流图片；将RGB图片送入完成训练的双流神经网络模型的第一支路进行预测，以得到第一预测结果；同时将光流图片送入双流神经网络模型的第二支路进行预测，以得到第二预测结果；将第一预测结果和第二预测结果进行融合，以得到最终预测结果。本发明实施例只需要每段视频的部分图片信息，从而降低了视频数据的冗余性。且，送入双流神经网络模型的不仅包括RGB图片，还包括光流图片，既捕捉了静态图像也捕捉了动态图像特性，从而提高了双流神经网络模型对视频分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双流 神经网络 视频 行为 预测 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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