[发明专利]一种基于计算机视觉的高精度桥梁表观病害识别方法有效
| 申请号： | 202010717371.7 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111985499B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 茅建校;万亚华;倪有豪;温学华;赵恺雍;庞振浩;谢以顺;王飞球;王浩 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/56;G06V10/774 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算机视觉的高精度桥梁表观病害识别方法：包括图像预处理阶段、仿真图像生成阶段和表观病害识别阶段。在图像预处理阶段，对包含病害图像的训练集进行高斯滤波和图像像素均衡化处理。在仿真图像生成阶段，采用生成对抗网络学习训练集的数据分布模式，据此生成仿真图像，从而增大训练集的数据规模。在病害识别阶段，采用增大后的病害训练集对YOLO模型进行训练，并将训练后的模型用于桥梁表观病害识别。在训练数据集规模较小时，本发明采用生成对抗网络扩大了神经网络训练数据集的规模，保证了YOLO模型进行表观病害识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 高精度 桥梁 表观 病害 识别 方法 | ||
【主权项】：
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