[发明专利]基于fMRI与DTI构建脑网络建模的帕金森辅助识别方法在审
| 申请号： | 202010718062.1 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111753833A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 刘卫国;孙钰;闫磊;梁嘉炜;宁厚旭;于翠玉;许立刚 | 申请（专利权）人： | 南京脑科医院 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/30 |
| 代理公司： | 深圳市深弘广联知识产权代理事务所(普通合伙) 44449 | 代理人： | 向用秀 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明所提出的基于fMRI与DTI构建脑网络建模的帕金森辅助识别方法，提取用户脑部的fMRI影像，并对fMRI影像进行预处理，然后基于感兴趣区域计算得到fMRI功能连接矩阵，识别与PD运动症状相关的脑功能连接；提取用户脑部的DTI影像，并对DTI影像进行预处理，然后基于感兴趣区域计算得到DTI概率纤维连接矩阵；进而分别进行fMRI影像的预处理和DTI影像进行预处理；识别fMRI功能连接矩阵和DTI概率纤维连接矩阵中具有高表征性的脑功能连接和概率纤维连接；将具有高表征性的脑功能连接和概率纤维连接通过机器学习得到PD相关连接特征，通过fMRI功能连接矩阵和DTI概率连接矩阵的高表征性连接特征，获得与PD患者脑区域最相近的表征参数，从而对比判断PD患者的状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fmri dti 构建 网络 建模 帕金森 辅助 识别 方法 | ||
【主权项】：
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