[发明专利]基于遥感和社会感知数据的居民小区提取与类型识别方法有效
| 申请号： | 202010718096.0 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111832527B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 黄慧萍;陈炜;田亦陈 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/74;G06V10/762;G06F16/29 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于遥感和社会感知数据的居民小区提取与类型识别方法，通过遥感影像预处理、角度差异特征的计算、居民小区Point of Interest识别、居民小区边界提取以及居民小区类型识别；针对目前城市居民小区的提取和类型识别的空白，融合遥感和社会感知数据，提出了快速有效地开展城市居民小区的提取和类型识别方法的技术方案，为城市规划部门和城市研究人员提供精准数据源；可以达到实时提取居民小区的效果；另外，由于结合了文本相似度分析，本发明得以快速有效地为城市研究人员和城市规划部门提供居民小区面矢量文件。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遥感 社会 感知 数据 居民 小区 提取 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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