[发明专利]基于非线性投影字典对学习的极化SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 202010718506.1 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111860356B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 陈彦桥;柴兴华;张小龙;关俊志;王雅涵;张泽勇;蔡迎哲;高峰;李娜;何静芳 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路589号中*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非线性投影字典对学习的极化SAR图像分类方法，属于图像处理技术领域。本发明包括以下步骤：分别提取极化相干矩阵T和Cloude分解特征并合并；将合并的特征设置为每个像素点的原始特征，并将其中的元素分别归一化；从极化SAR图像中随机选取部分有标记样本作为训练样本；使用训练样本训练非线性投影字典对模型，直到模型收敛；使用训练好的模型对整幅极化SAR图像提取特征；将提取的特征输入到Softmax分类器，得到整幅极化SAR图像的分类结果。本发明可以以自适应的方式得到输入数据的元素之间的非线性关系，同时兼顾时间消耗，能得到良好的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 非线性 投影 字典 学习 极化 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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