[发明专利]针对WiFi信号行为识别的基于深度学习的动作分割框架构建方法在审
| 申请号： | 202010718841.1 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111914709A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 肖春静;何海生;段宇晨;雷越;陈世名 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于行为识别技术领域，公开一种针对WiFi信号行为识别的基于深度学习的动作分割框架构建方法，包括：通过CSI数据训练状态推断模型；通过大小为ω的滑动窗口将CSI数据划分为等长的数据段，设置滑动步长为1；采用训练好的状态推断模型推断数据段的标签；基于数据段的标签，确定人体动作的开始点和结束点，对人体动作进行分割提取；基于动作分割好的CSI数据，采用深度学习模型CNN作为行为分类模型，进行行为分类，并计算置信度作为反馈信息；将来自行为分类模型的反馈信息融入到状态推断模型的构建中，完成基于深度学习的动作分割框架的构建。本发明不需要依靠经验的噪声去除和阈值计算，解决了混合动作下动作分割性能下降问题。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 wifi 信号 行为 识别 基于 深度 学习 动作 分割 框架 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南大学，未经河南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010718841.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
