[发明专利]基于改进Fast R-CNN的煤尘颗粒图像识别方法有效
| 申请号： | 202010718963.0 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN112001253B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王征;李冬艳;李磊;张赫林 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 | 代理人： | 李艳春 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Fast R‑CNN的煤尘颗粒图像识别方法，包括步骤：一、将煤尘颗粒图像输入训练好的改进Fast R‑CNN网络中；改进Fast R‑CNN网络中存储了训练样本的多个煤尘颗粒标定区域；二、改进Fast R‑CNN网络采用VGG网络的卷积层进行特征提取，得到煤尘颗粒图像的特征图；三、改进Fast R‑CNN网络将煤尘颗粒图像的特征图中的煤尘颗粒从背景中识别出来；四、改进Fast R‑CNN网络将步骤三识别出煤尘颗粒目标的煤尘颗粒图像输入到两个并列的全连接层，通过线性脊回归器对煤尘颗粒目标的位置进行精调。本发明检测过程高效、检测精度高，能够最大限度还原颗粒样本的轮廓信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 fast cnn 煤尘 颗粒 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安科技大学，未经西安科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010718963.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种薄料金属件加工方法
- 下一篇：一种姜黄茯茶
