[发明专利]基于极复指数变换和残差神经网络的鲁棒视频零水印方法有效
| 申请号： | 202010719213.5 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111984942B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 康晓兵;高玉梅;蔺广逢;赵凡;陈亚军 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/16 | 分类号： | G06F21/16;G06T1/00;G06T7/90;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于极复指数变换和残差神经网络的鲁棒视频零水印方法，包括对视频进行预处理，选取出每组镜头的关键帧；对视频的原始水印进行加密处理，借助极复指数变换得到关键帧的不变矩，将不变矩送入预训练的深度残差神经网络模型中，提取关键帧的鲁棒内容特征，将鲁棒内容特征与加密后的水印进行异或运算，生成视频独有的鲁棒零水印信号，从待验证视频中选取关键帧，提取关键帧的鲁棒内容特征，将鲁棒内容特征与待验证视频对应的鲁棒零水印信号进行异或运算，获得原始水印，实现视频的版权验证。本发明鲁棒视频零水印方法解决了鲁棒性和不可感知性之间的平衡问题，提高了抵抗去同步化攻击能力，能够有效地保护视频媒体的版权。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 指数 变换 神经网络 视频 水印 方法 | ||
【主权项】：
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