[发明专利]纵向联邦建模优化方法、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202010719397.5 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN111860864A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 何元钦;梁新乐;刘洋;陈天健 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;H04L29/06 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种纵向联邦建模优化方法、设备及可读存储介质,所述方法包括:标签方接收所述数据方发送的第一网络输出,其中,所述第一网络输出是所述数据方将所述第一数据集输入所述第一搜索网络得到的;融合各所述第一网络输出得到第二网络输出,并根据所述第二网络输出和本端的标签数据计算损失函数相对于各所述第一网络输出的第一梯度;将各所述第一梯度进行差分隐私加密处理得到各第一加密梯度,将各所述第一加密梯度发送给对应的数据方,以供所述数据方根据所述第一加密梯度更新所述第一搜索网络中的搜索结构参数和/或模型参数。本发明实现了参与方在使用纵向联邦技术建模之时无需事先确定其模型结构,使得纵向联邦学习的参与门槛大大降低。 | ||
搜索关键词: | 纵向 联邦 建模 优化 方法 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
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