[发明专利]一种基于CNN与GRU网络融合的声纹识别方法在审
| 申请号： | 202010719665.3 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN112053694A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 崔建伟;陈宝远 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/14;G10L21/0216;G10L25/12;G10L25/18;G10L25/27;G10L25/30;G10L25/45 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 岳泉清 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN与GRU网络(简称C‑GRU)融合的声纹识别方法，包括：将待识别语音信号样本进行预处理后通过自适应滤波算法对其进行语音增强处理；生成待识别语音片段的语谱图；将待识别语音片段生成的语谱图输入训练后的C‑GRU网络模型，分别提取声纹特征；将提取到的特征输入softmax函数得到待识别语音信号片段的身份分类信息。本发明基于C‑GRU网络的特征提取方法，避免频域上的信息损失，同时利用GRU网络具有很好的时间特征提取能力的特点，实现了较高识别准确率和较快收敛速度的声纹识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn gru 网络 融合 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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