[发明专利]基于大数据的负荷分解实现方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010720307.4 申请日: 2020-07-24
公开(公告)号: CN112051462A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 张浩军;张国防 申请(专利权)人: 南京航灵信息科技有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏省南京市江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于大数据的负荷分解实现方法及系统,所述方法及系统包括用户用电设备负荷特征库的建立、用户用电数据非侵入式负荷分解、用户用电数据的采集和负荷分解数据准确度验证,所述用户用电设备负荷特征库是整个项目的基础,基于负荷特性样本数据分析提取各种用电设备的负荷特征,将样本数据和特征数据存储到力负荷特性特征库中,所述用户用电数据非侵入式负荷分解是依托负荷特征库中的特征数据,利用相应的模型算法和机器学习技术,实现基于非侵入式用户用电设备负荷分解的模型算法。本发明基于大数据的负荷分解实现方法及系统通过运用非侵入式负荷分解技术将会提高用户用电的电能利用效率,促进电力资源的优化配置,适合广泛推广并使用。
搜索关键词: 基于 数据 负荷 分解 实现 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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