[发明专利]基于阅读理解的中文命名实体识别方法在审
申请号: | 202010720804.4 | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN112101027A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 余正涛;刘奕洋;高盛祥;郭军军;张亚飞;毛存礼 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人: | 何娇 |
地址: | 650093 云南省昆明*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及基于阅读理解的中文命名实体识别方法,属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤:对文档级语料进行分字处理,得到文档级序列;获取由检索标签问题、文档级序列实体及文档级序列构成的三元组;将三元组中的检索标签问题与文档序列作为输入,经过BERT编码层生成融入文档级上下文信息的隐藏输出;将融入文档级上下文信息的隐藏输出经过卷积神经网络,获取长距离上下文的语义特征,捕获整个文档上下文的语义信息,将语义信息压缩到特征映射中;利用整个文档上下文的语义信息通过预测层对文档中所有实体进行预测,预测实体的起始索引和终止索引,将其拼接从而生成命名实体。本发明能进行文档内的实体识别,且识别效果好。 | ||
搜索关键词: | 基于 阅读 理解 中文 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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