[发明专利]生成人脸图像校正模型及校正人脸图像的方法和装置

摘要

本申请公开了生成人脸图像校正模型的方法和装置、校正人脸图像的方法和装置，涉及人脸识别技术领域。具体实现方案为：获取样本集，其中，样本集中每个样本包括同一人的正脸图像和任意姿态角度的侧脸图像；从样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：将选取的样本的侧脸图像输入生成对抗网络，得到合成图像；将合成图像与对应的正脸图像进行分析，确定脸部特征损失值；如果根据脸部特征损失值确定出生成对抗网络训练完成，则将生成对抗网络作为人脸图像校正模型。该实施方式能够生成人脸图像校正模型，将不同角度的人脸图像转换成正脸图像后再进行表情识别，提高了表情识别的准确率和鲁棒性。