[发明专利]使用机器学习来增加或降低击败视频游戏对手的难度级别在审
| 申请号： | 202010721150.7 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN112288093A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | M.A.迪维科 | 申请（专利权）人： | 索尼互动娱乐有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;A63F13/79 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张晓明 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 机器学习用于确定一个或多个视频游戏玩家击败诸如首领的非玩家视频游戏对手的能力。然后，可以基于所述玩家击败所述视频游戏对手的能力来增加或降低击败所述视频游戏对手的难度级别。在一些示例中，另一个玩家然后可以选择增加或降低的难度级别，或者可以选择在没有所述增加或降低的难度级别的情况下玩所述视频游戏。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 增加 降低 击败 视频 游戏 对手 难度 级别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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