[发明专利]一种基于链接预测的人脸聚类方法在审
| 申请号： | 202010721776.8 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN112101086A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 张立言;王文博 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于链接预测的人脸聚类方法，包括如下步骤：步骤一，选取人脸图像数据库，提取单个人脸图像的特征，并得到单个人脸图像的近邻关系列表；步骤二，根据单个人脸图像的近邻关系列表以及特征对于每一个人脸构建局部子图，得到人脸关系局部子图集合；步骤三：通过人脸关系局部子图集合，输入到图卷积网络中进行预测，并通过线性层对节点之间的关系进行预测，得到更改后的近邻列表，通过不断地更新迭代，最后判断该节点是否与中心存在连接，来达到将节点划分的目的，并得到节点的聚类结果；步骤四：根据已经得到的聚类结果，选择其中存在孤立点的簇进行合并调整，得到最终的聚类结果。本发明能够提高聚类的速度和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 链接 预测 人脸聚类 方法 | ||
【主权项】：
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